機械学習デモ
JavaScriptを使った機械学習のデモページです。
以下に学習のログが表示されます。学習の結果はその時々で微妙に異なるため、エラー率の推移や精度は必ずしも毎回同じ値にはなりません。
1/300 epoch. [ error : 68.66666666666666% ]
2/300 epoch. [ error : 66.66666666666667% ]
3/300 epoch. [ error : 63.333333333333336% ]
4/300 epoch. [ error : 35.33333333333334% ]
5/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
6/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
7/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
8/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
9/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
10/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
11/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
12/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
13/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
14/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
15/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
16/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
17/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
18/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
19/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
20/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
21/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
22/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
23/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
24/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
25/300 epoch. [ error : 33.33333333333334% ]
26/300 epoch. [ error : 32.66666666666667% ]
27/300 epoch. [ error : 32% ]
28/300 epoch. [ error : 32% ]
29/300 epoch. [ error : 32% ]
30/300 epoch. [ error : 32% ]
31/300 epoch. [ error : 32% ]
32/300 epoch. [ error : 31.33333333333333% ]
33/300 epoch. [ error : 31.33333333333333% ]
34/300 epoch. [ error : 31.33333333333333% ]
35/300 epoch. [ error : 31.33333333333333% ]
36/300 epoch. [ error : 31.33333333333333% ]
37/300 epoch. [ error : 30.666666666666657% ]
38/300 epoch. [ error : 30% ]
39/300 epoch. [ error : 28% ]
40/300 epoch. [ error : 27.33333333333333% ]
41/300 epoch. [ error : 25.33333333333333% ]
42/300 epoch. [ error : 24.66666666666667% ]
43/300 epoch. [ error : 24.66666666666667% ]
44/300 epoch. [ error : 24.66666666666667% ]
45/300 epoch. [ error : 24% ]
46/300 epoch. [ error : 23.33333333333333% ]
47/300 epoch. [ error : 23.33333333333333% ]
48/300 epoch. [ error : 23.33333333333333% ]
49/300 epoch. [ error : 21.333333333333343% ]
50/300 epoch. [ error : 20.66666666666667% ]
51/300 epoch. [ error : 20% ]
52/300 epoch. [ error : 6% ]
53/300 epoch. [ error : 6% ]
54/300 epoch. [ error : 6% ]
55/300 epoch. [ error : 6% ]
56/300 epoch. [ error : 6% ]
57/300 epoch. [ error : 6% ]
58/300 epoch. [ error : 6% ]
59/300 epoch. [ error : 6% ]
60/300 epoch. [ error : 6% ]
61/300 epoch. [ error : 6% ]
62/300 epoch. [ error : 6% ]
63/300 epoch. [ error : 6% ]
64/300 epoch. [ error : 6% ]
65/300 epoch. [ error : 6% ]
66/300 epoch. [ error : 6% ]
67/300 epoch. [ error : 6% ]
68/300 epoch. [ error : 6% ]
69/300 epoch. [ error : 6% ]
70/300 epoch. [ error : 6% ]
71/300 epoch. [ error : 6% ]
72/300 epoch. [ error : 6% ]
73/300 epoch. [ error : 6% ]
74/300 epoch. [ error : 6% ]
75/300 epoch. [ error : 6% ]
76/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
77/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
78/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
79/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
80/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
81/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
82/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
83/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
84/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
85/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
86/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
87/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
88/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
89/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
90/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
91/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
92/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
93/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
94/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
95/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
96/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
97/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
98/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
99/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
100/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
101/300 epoch. [ error : 5.333333333333329% ]
102/300 epoch. [ error : 4% ]
103/300 epoch. [ error : 4% ]
104/300 epoch. [ error : 3.3333333333333286% ]
105/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
106/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
107/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
108/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
109/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
110/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
111/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
112/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
113/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
114/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
115/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
116/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
117/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
118/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
119/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
120/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
121/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
122/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
123/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
124/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
125/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
126/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
127/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
128/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
129/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
130/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
131/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
132/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
133/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
134/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
135/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
136/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
137/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
138/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
139/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
140/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
141/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
142/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
143/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
144/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
145/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
146/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
147/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
148/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
149/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
150/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
151/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
152/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
153/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
154/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
155/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
156/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
157/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
158/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
159/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
160/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
161/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
162/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
163/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
164/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
165/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
166/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
167/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
168/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
169/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
170/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
171/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
172/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
173/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
174/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
175/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
176/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
177/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
178/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
179/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
180/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
181/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
182/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
183/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
184/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
185/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
186/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
187/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
188/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
189/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
190/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
191/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
192/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
193/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
194/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
195/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
196/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
197/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
198/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
199/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
200/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
201/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
202/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
203/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
204/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
205/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
206/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
207/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
208/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
209/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
210/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
211/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
212/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
213/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
214/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
215/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
216/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
217/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
218/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
219/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
220/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
221/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
222/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
223/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
224/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
225/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
226/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
227/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
228/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
229/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
230/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
231/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
232/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
233/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
234/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
235/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
236/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
237/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
238/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
239/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
240/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
241/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
242/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
243/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
244/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
245/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
246/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
247/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
248/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
249/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
250/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
251/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
252/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
253/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
254/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
255/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
256/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
257/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
258/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
259/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
260/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
261/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
262/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
263/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
264/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
265/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
266/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
267/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
268/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
269/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
270/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
271/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
272/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
273/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
274/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
275/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
276/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
277/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
278/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
279/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
280/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
281/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
282/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
283/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
284/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
285/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
286/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
287/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
288/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
289/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
290/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
291/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
292/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
293/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
294/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
295/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
296/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
297/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
298/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
299/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
300/300 epoch. [ error : 2.666666666666657% ]
Accuracy: 97.33333333333334%
★ランダム抽出テスト
テストデータ1件をランダムに抽出し、学習後のネットワークに与えてみます。結果は以下の通りです↓
テストデータ: [6.9,3.1,5.4,2.1,virginica]
入力パターン: [6.9,3.1,5.4,2.1]
予測結果: verginica
